Phòng thí nghiệm DeepMind của Google tại Anh đã phát triển hệ thống GraphCast ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng đưa ra dự báo thời tiết sớm 10 ngày chính xác nhất thế giới.
Trong c&a
acute;c cuộc thử nghiệm gần nhất, GraphCast đã vượt trội hơn hệ thống Trung tâm Dự b&a
acute;o Thời tiết Trung bình châu Âu (ECMWF) về độ ch&i
acute;nh x&a
acute;c trong c&a
acute;c dự b&a
acute;o.
Trong nghiên cứu được công bố trên tạp ch&i
acute; Science, GraphCast c&o
acute; thể đưa ra dự b&a
acute;o ch&i
acute;nh x&a
acute;c hơn cho 90% trong số 1.380 thông số được thử nghiệm, bao gồm nhiệt độ, &a
acute;p suất, tốc độ và hướng gi&o
acute; cũng như độ ẩm.
Quan trọng nhất, GraphCast vượt trội đ&a
acute;ng kể trong việc dự đo&a
acute;n c&a
acute;c sự ki?
??n thời tiết tự nhiên cực đoan.
Hệ thống GraphCast ứng dụng AI của Google được kỳ vọng sẽ c&a
acute;ch mạng h&o
acute;a ngành kh&i
acute; tượng học.
Vào th&a
acute;ng 9/2023, GraphCast dự đo&a
acute;n cơn bão Lee sẽ đổ bộ vào bờ biển Nova Scotia (Canada) trước khi sự kiện xảy ra 9 ngày, trong khi c&a
acute;c công cụ dự b&a
acute;o kh&i
acute; tượng truyền thống chỉ dự đo&a
acute;n trước 6 ngày. Ngoài ra, ch&u
acute;ng tỏ ra k&e
acute;m ch&i
acute;nh x&a
acute;c hơn về thời gian và địa điểm đổ bộ.
Nghiên cứu cho thấy: “GraphCast c&o
acute; thể dự đo&a
acute;n hàng trăm biến số thời tiết trong 10 ngày trên toàn thế giới trong vòng chưa đầy một ph&u
acute;t”.
Mô hình GraphCast kết hợp c&a
acute;c thuật to&a
acute;n học m&a
acute;y và “mạng lưới thần kinh đồ thị” (GNN) - một kiến tr&u
acute;c xử l&y
acute; dữ liệu c&o
acute; cấu tr&u
acute;c không gian.
Hệ thống được đào tạo bằng dữ liệu kh&i
acute; tượng do ECMWF lưu trữ trong hơn 40 năm. GNN cho ph&e
acute;p tạo dự b&a
acute;o nhanh ch&o
acute;ng bằng c&a
acute;ch sử dụng
tài nguyên m&a
acute;y t&i
acute;nh tối thiểu.
Nhiệm vụ ch&i
acute;nh của GraphCast là dự đo&a
acute;n sự tương t&a
acute;c giữa c&a
acute;c điều kiện kh&i
acute; quyển tại c&a
acute;c địa điểm kh&aacut
e;c nhau trên toàn cầu.
Tuy nhiên, bất chấp những tiến bộ đ&a
acute;ng kể của Google DeepMind, dự b&a
acute;o thời tiết vẫn là một nhiệm vụ đầy th&a
acute;ch thức.
Hệ thống GraphCast vẫn chưa c&o
acute; khả năng cung cấp c&a
acute;c thông tin phức tạp, rất quan trọng để dự b&a
acute;o c&a
acute;c sự ki?
??n thời tiết như bão.
Đồng thời, trong khi c&a
acute;c mô hình dự b&a
acute;o truyền thống c&o
acute; khả năng th&i
acute;ch ứng tốt hơn với biến đổi kh&i
acute; hậu, thì c&a
acute;c mô hình AI được đào tạo dựa trên dữ liệu lịch sử vẫn gặp kh&o
acute; khăn khi điều kiện kh&i
acute; hậu thay đổi.
Tuy nhiên, c&aacut
e;c nhà nghiên cứu DeepMind bày tỏ sự tin tưởng vào khả năng ph&a
acute;t triển của mô hình với c&a
acute;c loại hệ thống thời tiết kh&aacut
e;c nhau. Phiên bản thử nghiệm của GraphCast hiện c&o
acute; sẵn trên trang web của ECMWF.
(theo Infocity)
Tr&i
acute; tuệ nhân tạo khởi động kỷ nguyên mới của y học ch&i
acute;nh x&a
acute;c
Với khả năng phân t&i
acute;ch lượng dữ liệu khổng lồ và ph&a
acute;t hiện c&a
acute;c mẫu mà mắt người không thể nhìn thấy, tr&i
acute; tuệ nhân tạo đang thay đổi c&a
acute;ch chẩn đo&a
acute;n và phân loại bệnh.
Mỹ - Trung sẽ công bố 'thỏa thuận lịch sử' về việc cấm ứng dụng tr&i
acute; tuệ nhân t?
??o
T???ng thống Mỹ Joe Biden và Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình dự kiến sẽ công bố một thỏa thuận lịch sử nhằm cấm ứng dụng tr&i
acute; tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực quân sự.
Vai trò của tr&i
acute; tuệ nhân tạo trong việc tối ưu h&o
acute;a quy trình sản xuất
Khi công nghệ tiếp tục ph&a
acute;t triển với tốc độ chưa từng c&o
acute;, ngành sản xuất đang tận dụng sức mạnh của tr&i
acute; tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu h&o
acute;a c&a
acute;c quy trình của mình.
Nguồn bài viết : Thuật toán bắn cá
